NOGL

NACHFRAGE ERKENNEN, BEVOR DER MARKT ES TUT.

NOGL liest Social-, Such- und Marktplatz-Signale in Echtzeit — und zeigt Ihnen, welche Ihrer Produkte die Saison tragen werden, Wochen bevor der Markt es merkt.

30-Tage-Pilot starten

Ein Kreislauf vom Signal zur Marge.

Erkennen, Bepreisen, Einkaufen und Reduzieren beruhen auf denselben Belegen – dann prüft dein Team den nächsten Schritt.

Wo liegen laut aktuellen Markttrends die größten Sortimentslücken für unsere kommende Frühjahrssaison?

Profilbild

Am Anfang steht das Signal

Ein Nachfragegraph liest Suche, soziale Medien und Marktplätze in Echtzeit – und trennt das Rauschen vom Mikrotrend, der gerade entsteht.

Dasselbe System setzt den Preis

Kein zweites Tool mit eigener Einschätzung. Trend und Preis passen endlich zusammen – in Echtzeit angepasst und innerhalb deiner Margengrenzen.

1.234
In 18 Tagen ausverkauft
In 18 Tagen ausverkauft

…und empfiehlt den Einkauf

Dein Bestseller ist in 18 Tagen ausverkauft, doch dein ERP erkennt es nicht. Derselbe Graph sieht die Nachfragespitze entstehen und bestellt nach, bevor die Lücke entsteht.

DiMiDoFrSa
00:00 Uhr

…und den Preisnachlass, nur wenn nötig

Ein Wettbewerber senkt den Preis; die Kette reagiert in Sekunden – sofern deine Margenuntergrenze eingehalten wird. Ein Kreislauf, mit menschlicher Freigabe an den entscheidenden Stellen.

Skalieren

Den nächsten Schritt sehen bevor er umgesetzt wird

NOGL übersetzt öffentliche Marktveränderungen in einen priorisierten, erklärbaren Schritt – damit dein Team ihn prüfen kann, bevor sich das Zeitfenster schließt.

Von Belegen zur geprüften Maßnahme

Ein Wettbewerber ist um 09:12 Uhr ausverkauft. Dein Preis ändert sich um 09:14 Uhr – Grenzen geprüft, protokolliert, umkehrbar. Sieh dir die Kette an und übernimm dann selbst.

An einem Wettbewerber testen
$nogl watch --market de
 
 
 
 
 

Ein Signal, in vier Sekunden eingepreist

Ein Ausverkauf beim Wettbewerber führt zu einer Preisanpassung mit Schutzgrenzen über alle Kanäle – solange die Chance noch dir gehört. Nachgestellt anhand eines realen Marktmusters.

linen-blazer-sage · Preisgestaltung
€149
Restbestand – Regler verschieben85%
SKU: Leinenblazer – Salbei
Kanäle: D2C · Marktplatz · B2B
Preis: 149 € – halten, kein Knappheitssignal
Untergrenze: 121 € – bleibt bestehen
Nachbestellung: nicht nötig
Regel: Bestand < 30 % → Untergrenze +14 % · nie unter Einstandskosten

Bestand verschieben. Preisreaktion sehen.

Jeder Vorschlag wird vor der Anwendung mit öffentlichen Marktdaten simuliert – und unterschreitet nie deine Margenuntergrenze. Probiere es mit dem Regler aus.

Einen Wettbewerber in denselben Belegkreislauf einbinden.

Nenne einen Wettbewerber einmal – Trend-, Preis- und Bestandsagenten übernehmen ihn sofort und beobachten den Markt rund um die Uhr. Ohne Integration oder Einrichtungsprojekt.

Jetzt einen scannen

Deinen Markt beobachten

Quellen mit einem Klick auswählen

Suche, soziale Medien, Marktplätze, Wettbewerbershops – wähle, was der Nachfragegraph liest. Nur öffentliche Signale; du musst keine eigenen Systeme verbinden.

Dein Agententeam arbeitet parallel

Der Scout findet das Signal, der Preiswächter bewertet es, der Planer kauft ein – jeder gibt seine Belege an den nächsten weiter, rund um die Uhr.

Der entscheidende Unterschied

Trendberichte sagen: „Pink ist angesagt.“

NOGL zeigt dir, dass sich dein pinker Blazer im Verhältnis 3:1 besser als der schwarze verkaufen wird – bevor du die Bestellung aufgibst.

Mikrosignale live – statt Makro-Rückblick.

Wir beobachten Nachfrage, während sie entsteht. So siehst du, welche deiner SKUs an Zugkraft gewinnen, bevor der Saisonrückblick erscheint.

So funktioniert es
Instagram
TikTok
Pinterest
Meta
Google
Amazon

Alle Quellen, eine gemeinsame Sicht

Wir lesen öffentliche Signale – von Instagram bis Amazon – und verbinden sie zu einer gemeinsamen Live-Sicht auf das, was entsteht.

Nach Ursache priorisiert, nicht nach Rauschen

  1. 1Wettbewerber ausverkauft → dein Bestseller
  2. 2Farbe im Aufwind → passende Modelle
  3. 3Suchinteresse sinkt → Kernartikel stockt
  4. 4Wettbewerber reduziert → Marge sinkt
SeoulBerlin

Im Untergrund geboren, überall getragen

NOGL erkennt den Schnitt in einem Keller in Seoul, bevor er in Berliner Läden hängt – damit du handelst, solange er noch Subkultur ist und nicht schon Saisontrend.

In Deutschland entwickelt. Ihre Daten bleiben Ihre.

NOGL liest nur, was jeder Kunde ohnehin sehen kann. Nichts von Ihnen wird verbunden oder hochgeladen, DSGVO-konform von Grund auf — gebaut für die Realität der DACH-Modebranche.

Ausschließlich öffentliche Daten

Der Live-Teardown liest ausschließlich öffentliche Shop-Seiten: keine Anmeldung erforderlich, keine Integration, keine Kundendaten, nichts von Ihnen wird hochgeladen. Was Ihnen gehört, bleibt Ihres.

In Deutschland entwickelt, für DACH gebaut

Entwickelt und betrieben in Deutschland für den DACH-Markt. DSGVO-konform — Ihre Daten werden in der EU gehostet und verlassen sie nie.

NOGL kennenlernen

Ein Merchandising-Gehirn. Jede Entscheidung verbunden.

Öffentliche Marktsignale fließen ein. Eine gerankte, erklärbare Empfehlung kommt heraus. Ihr Team entscheidet über den nächsten Schritt.

Dem Signal folgen ↓Zum Live-Demo springen ↓
Öffentliche Marktsignale

Signale, die sich gerade bilden

  • Kataloge
  • Preise
  • Rabatte
  • Neuheiten
  • Sortiment
  • Farben
  • Größen
  • Suche + Social
Mit Ihrem Pilot ergänzt

Ihre kaufmännischen Leitplanken

  • Kategorie
  • Markt
  • Preislage
  • Margenuntergrenze
  • OTB
  • Einkaufsfenster
NOGLDemand Graph
Entscheidungsintelligenz

Ein geranktes Signal

  • White-Space-Alert
  • Hero-SKU-Ranking
  • Margenrisiko
Empfehlungen über den Produktzyklus

Ein Schritt, den der Merchant nutzen kann

  • Design + Sourcing
  • Buy + Ranking
  • Preis + Promotion
  • Service + Recovery
Empfehlung — der Planner führt den letzten Schritt aus.
Jetzt dasselbe System auf einen Wettbewerber richten ↓
Live ausprobieren

Richten Sie es auf einen Wettbewerber. Sehen Sie live zu.

NOGL arbeitet mit öffentlichen Daten — so können Sie den Katalog eines Wettbewerbers erkunden, bevor Sie irgendetwas unterschreiben. Echte Katalogdaten; aktuelle Scans werden für schnelle Ergebnisse bis zu sechs Stunden wiederverwendet.

Wettbewerber-Shop scannen — rival-store.com
Einfach ausprobieren:

Liest nur öffentliche Shop-Daten — denselben Katalog, den jeder Kunde sehen kann. Keine Anmeldung erforderlich, keine Integration, keine geteilten Daten.

01

URL eines Wettbewerbers einfügen

Versuchen Sie die URL eines öffentlichen Shops. Verfügbare Katalog- oder Seitendaten werden mit ihren Grenzen angezeigt. Ihr eigener Shop muss nicht verbunden werden.

02

Eine Linse wählen

Wir zeigen nur die Linsen, die die Daten tatsächlich hergeben — keine Vermutungen, keine Füller. Gespeicherte Scans sind klar gekennzeichnet.

03

Den vollständigen Teardown erhalten

Der Live-Read ist kostenlos. Der vollständige Teardown — jede Lücke und jeder Hero-Pick, gerankt gegen Ihren Katalog — kommt innerhalb von 24 Stunden per E-Mail.

Was Zögern kostet

Du bindest dein Einkaufsbudget auf Verdacht.

Jede dritte SKU scheitert, weil du die 10 %, die 80 % deiner Marge erzielen, erst erkennst, wenn die Saison bereits abverkauft ist. Das verfügbare Einkaufsbudget wird gebunden, bevor der Markt reagiert. Aus der Fehleinschätzung werden Überbestand und Preisnachlässe.

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Kleidungsstücken wird nie zum vollen Preis verkauft.

Quelle – McKinsey & Co.

€0 Mrd.

unverkaufte Ware allein bei LVMH, 2023.

≈ 4–5 Prozentpunkte weniger Bruttomarge pro Saison.

Quelle – LVMH Geschäftsjahr 2023

Es geht schneller, zu erkennen, was die Saison tragen wird. ↓

Warum jetzt

Drei Kräfte, ein Zeitfenster.

$0 Mrd.

an unverkaufter Ware, weltweit – jedes Jahr.

Allein LVMH und Kering hatten 2023 unverkaufte Ware im Wert von rund 4,7 Milliarden Euro. Die Verschwendung erreicht einen Rekordwert – und sie ist strukturell.

Saisons → Wochen

Trends überholen den Plan

Soziale Medien verkürzen Trends auf Wochen, doch Kollektionen werden noch immer Saisons im Voraus eingekauft. Nur Nachfrageerkennung in Echtzeit schließt diese Lücke.

Heuritech

Die Grenze ist bereits sichtbar

Heuritech – Nike, Prada, ein LVMH-Preis – wurde nach einer Finanzierung von 6 Millionen US-Dollar verkauft. Reine Trendberichte bieten begrenztes Wachstumspotenzial.

So funktioniert es

Warum die Empfehlung nachvollziehbar ist.

Jeder Schritt enthält die Signale, Schutzgrenzen und Annahmen, die deine Planung vor der Freigabe prüfen kann.

NachfragegraphBewertet Nachfrage – SKU, Modell und Saison

Gespeist aus 11 öffentlichen Signalquellen – Suche, soziale Medien, Marktplätze, Bewertungen und Wettbewerbssortimente. Keine Integration, keine Datenweitergabe; nur bereits öffentlich zugängliche Signale.

Starten Sie mit einem 30-Tage-Pilot.

Preis nach Kataloggröße — 2.000 € bis 6.000 €, einmalig. Läuft auf Ihrem öffentlichen Katalog. Keine Integration, keine Datenweitergabe, keine Warteliste.

Häufig gestellte Fragen

Ehrliche Antworten – was NOGL kann, was noch nicht und wie ein Pilot abläuft. Für alles Weitere schreib uns eine E-Mail.

Für wen ist NOGL gedacht?

Für Mode- und Bekleidungsmarken sowie Händler, die jede Saison entscheiden, was sie einkaufen, herstellen und einführen – Teams, die den Großteil ihres Einkaufs festlegen, bevor der Markt reagiert, und dafür mit Preisnachlässen und unverkaufter Ware bezahlen.

Der 30-Tage-Pilot

Sehen Sie, was Ihre nächste Saison tragen wird.

Ein 30-Tage-Pilot auf Ihrem öffentlichen Katalog — keine Integration, keine Datenweitergabe. Wöchentlich gerankte Hero-Picks, mit dem Warum.

Wir lesen nur, was Ihre Kunden bereits sehen — keine internen Daten, keine Integration.

Ein Link zu Ihrer öffentlichen Produktübersicht — mehr braucht es zum Start nicht.

Warteliste für bevorzugten Pilot-Zugang

Wir schreiben Ihnen nur zum Pilot-Zugang. Jederzeit abbestellbar.